美国用AI“监管”无许可集中型养殖场

时间:2019-07-12 06:35:58 作者:红江青后网 手机订阅 参与评论(0) 【投稿】

据英国《自然·可持续性》杂志8日发表的一篇论文报告,美国正在尝试让人工智能(AI)“监管”畜牧业,由斯坦福大学团队研发的机器学习应用,可以比人工调查更高效地发现集中型畜牧设施。这款应用现已在北卡罗莱纳州额外发现了589座此类设施,其将有助人们追踪食品行业的环保违规情况。

今日上午9时,十三届全国人大二次会议在人民大会堂开幕,听取国务院总理李克强作政府工作报告。

工信部统计显示,我国在人工智能领域发明专利授权量已居世界前列,语音识别、机器视觉等水平加快提升,智能网联汽车、智能服务机器人等创新活跃。预计到2020年,我国人工智能带动相关产业规模将超万亿元。

研究人员认为,这种方法可以发现无许可的养殖场,或是对环境构成一定风险的养殖场,有助对其环保合规情况进行监测。

据悉,巴基斯坦塔尔电站项目是中巴经济走廊的首个煤电一体项目,也是我国实施“一带一路”倡议、推进中巴经济走廊建设的优先发展项目之一。该项目的顺利实施,有力地促进了巴基斯坦国家本地能源的开发,有助于增强巴基斯坦依靠自有能源的能力,将极大的增加当地人民的福祉。该电站的顺利投产将大大缓解巴基斯坦电力短缺现状,对巴基斯坦国家基础建设将产生深远影响。(陶臻标)

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鉴于此,斯坦福大学研究团队此次开发了一种机器学习应用,让人工智能去“监管”畜牧设施。结果显示,这款应用可以比人工调查更加快速、高效地发现并鉴别集中型畜牧设施。研究团队将所获得的结果与人工调查进行了比较,借此还额外发现了将近600个家禽类集中型动物养殖场,较之前的人工调查结果增加了15%。

集中型动物养殖场约占美国牲畜总产量的40%,每年产生的废料达3.35亿吨左右。据估计,美国60%的集中型动物养殖场是未注册的,并且不具备适当的废料处理许可。其可能产生深远问题,包括会对食品安全和土壤水质造成严重影响。然而,美国政府机构当前缺少有关集中型动物养殖场数量、规模或位置的准确数据。

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